人工智能识别为电力巡检插上“千里眼”

2019年06月06日 12:50 来源:中新网安徽◇

  中新网安徽新闻6月6日电(张俊 叶枫)记者6日从国网信息通信产业集团有限公司所属的继远软件获悉,该公司科研团队研发的无人机输变电巡检识别分析系统已上线。该系统可识别输电线路、变电站等电力设施上的鸟窝、异物、绝缘子自爆等缺陷。

  目前,无人机巡检已成为电力巡检提供重要技术手段。而随着无人机方式巡检采集的信息量增加,如何有效的、快速的进行输电线路信息采集,对输电线路进行缺陷类型的识别成为了智能巡检亟需解决的问题。传统巡检识别主要依靠人工集中检索各类图像,但是人工集中检索速度慢、误判率高,整体效率较为低下,可能导致重大输电事故发生。

  继远软件输变电巡检识别分析系统依托国家电网电力系统人工智能联合实验室和继远软件院士工作站研发,技术基于人工智能深度学习算法模型、复杂环境下图像处理修复等众多先进技术,通过人机互动持续不断训练,优化深度学习算法,实现由人工标注向全面人工智能识别标注转变。该系统已获得近二十项发明专利、软件著作权,并在相关核心期刊发表论文7篇。

  据了解,目前该系统已成功在国网四川电力眉山供电公司、浙江电力台州供电公司和安徽电力阜阳供电公司部署试点应用,其中输电线路、变电站缺陷识别方面获得供电公司认可,下一步将在全电力系统进行推广应用。

编辑:刘浩

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